帶電機錐齒輪減速機頻譜分析。在此利用小波包分解技術對錐齒輪減速機的振動信號進行分解，選取分解層數為3，小波基選‘db2’小波，小波包分解的結果。因此可以得出結論。角向減速機結合峭度定義可知，小波包分解後，哪頻率段峭度值泛起峰值波動，表明這頻率段存在衝擊成分。齒輪減速馬達利用傳統的頻譜分析方法隻能從頻譜圖上了解振動信號所包含的頻率成分，而無法確定詳細頻率成分的振動形式，因此無法對詳細的頻率成分進行提高的分析研究。然後把經處理的齒輪減速馬達小波包數據代入重構公式(4.60)，經由J層重構之後就可以把這小波包的時域分辨率進步到原來的大小(信號長度恢複)。由8個節點處小波包分解後的重構信號的峭度值大小計算結果。圖下的數字表示對應的小波包結點數。同樣方法，節點(3，1)處小波包的頻段為{320～640Hz)，該頻段內大的能量峰值(580W)泛起在420Hz處，此即為錐齒輪減速機Z2齒輪齧合頻率的2倍頻。齒輪減速馬達觀察圖可以很清晰地看到信號的衝擊頻率成分，利用小波包分解可正確檢測平穩時間序列中包含的衝擊成分。比較節點(3，0)～(3，7)處小波包重構信號的硬齒麵齒輪減速機峭度值大小並結合峭度定義作提高分析，就可對係統進行監測和故障信息提取。

分析該減速機的動信號的3層小波包分解結果不丟臉出，在節點(3，0)和節點(3，1)處的小波包分解係數及齒輪草莓看片视频重構係數有顯著周期性，錐齒輪減速機觀察它們各自的頻譜圖，已知節點(3，0)處小波的頻段為{0～320Hz}，在這個頻段中210Hz這個頻率所激起的能量高(520W)，而該頻率就是Z2齒輪的齧合頻率。而利用小波包分解與重構技術則不僅可以觀察到振動信號所包含的頻率成分，同時也能夠確定齒輪減速馬達任意頻率成份的詳細振動形式。在錐齒輪減速機工況監測中，將正常狀態下運行的錐齒輪減速機振動信號的峭度值設定範圍為(3～4.5)。齒輪減速馬達衝擊現象越顯著則波動越大，偏離3的程度也越大。因此可以依據齒輪減速馬達信號峭度值與3的偏移量對信號的衝擊現象進行簡樸的分類。為了識別故障，先齒輪減速馬達獲守信號的小波包分解重構係數，並將這些係數作為特征向量計算出其峭度(Kurtosis)值。錐齒輪減速機峭度廣泛的應用於機械設備振動監測中，因此對於齒輪減速馬達正常運行及非正常運行的機械設備便產生了經驗尺度數值來評判機械設備當前的工作狀態。錐齒輪減速機小波包的分解係數的重構信號，即重構某小波包，隻需留存這小波包的數據，而把這層中其他小波包的數據置為零。在正常狀態下，錐齒輪減速機產生的平穩振動信號的峭度值基本接近於3，但因為環境噪聲的影響其值般不即是3，而是在3的上下波動。http://www.hb-ybkj.com/product/list-zhijiaojiansuji-cn.html